Le livre Cartographie de l’apprentissage artificiel et de ses algorithmes d’Antoine Mazières (179 pages, 2.67 Mo) offre une analyse approfondie du machine learning. Il retrace son évolution, ses principes et ses applications, en montrant comment les algorithmes permettent d’établir des modèles de prise de décision, de prédiction et de classification à partir des données. L’ouvrage met en perspective l’influence des mathématiques, de la statistique et de l’intelligence artificielle sur ces méthodes, et éclaire les raisons de leur essor récent, tout en rappelant leurs origines historiques et scientifiques.

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L’apprentissage artificiel, ou machine learning, repose sur la capacité des machines à apprendre à partir de données, imitant en cela certains mécanismes de l’intelligence humaine et animale. Cet ouvrage propose une cartographie détaillée des principales approches du domaine, en les replaçant dans leur contexte historique, scientifique et technologique.

L’auteur explore les principaux algorithmes de l’apprentissage automatique, qu’il s’agisse de méthodes supervisées, non supervisées ou par renforcement, et met en lumière leurs applications concrètes : systèmes de recommandation, reconnaissance d’images, analyse prédictive, intelligence artificielle embarquée, etc. En s’appuyant sur des bases mathématiques solides, il explique comment ces techniques s’inscrivent dans un héritage scientifique ancien, tout en soulignant les récents progrès qui ont contribué à leur popularité.

Ce livre s’adresse aussi bien aux étudiants, chercheurs et ingénieurs en intelligence artificielle qu’aux curieux souhaitant comprendre les enjeux du machine learning. Téléchargez-le gratuitement et plongez au cœur des algorithmes qui façonnent le monde numérique d’aujourd’hui !

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