Ce cours d’initiation à l’Intelligence Artificielle (IA) couvre les fondamentaux de l’IA pour offrir une compréhension claire et accessible des concepts de base. Il aborde des thèmes essentiels tels que la logique des propositions, la logique des prédicats et une introduction au langage Prolog, permettant aux apprenants de se familiariser avec les outils et méthodes utilisés en IA. L’objectif principal est de fournir un aperçu des différents champs de l’Intelligence Artificielle tout en encourageant l’exploration autonome de ses domaines variés. Ce support de cours, disponible en PDF et téléchargeable gratuitement, est conçu par Philippe Beaune, Gauthier Picard et Laurent Vercouter pour servir de ressource pédagogique accessible aux débutants. En suivant ce tutoriel, les participants acquerront les bases nécessaires pour approfondir leurs connaissances en IA, tout en développant une vision globale de ses applications et enjeux. Le contenu structuré et progressif facilite l’apprentissage autonome et la découverte des principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle.

Contenus explorés en détail

Ce cours offre une introduction complète aux concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA). Vous découvrirez les bases de la logique des propositions et des prédicats, essentielles pour comprendre le raisonnement automatique. Le langage Prolog sera également abordé pour illustrer la programmation logique en IA. Les principes des systèmes experts et des réseaux neuronaux seront introduits, ainsi que des notions d'apprentissage automatique.

• Comprendre les fondements théoriques de l'IA, y compris la logique formelle.
• Maîtriser les bases de Prolog pour implémenter des solutions simples d'IA.

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Ce cours s'adresse aux étudiants en informatique, aux développeurs débutants et aux professionnels souhaitant s'initier à l'IA. Il est également adapté aux enseignants et formateurs cherchant un support pédagogique structuré. Aucun prérequis avancé n'est nécessaire, mais une familiarité avec la programmation est un plus.

Exemples pratiques et applications réelles

Les connaissances acquises permettent de développer des systèmes experts pour la résolution de problèmes complexes, comme des diagnostics médicaux simplifiés. Prolog peut être utilisé pour concevoir des chatbots basiques ou des moteurs de recommandation. Un exemple concret est la création d'un système de réservation automatique utilisant des règles logiques.

Secteurs d'application professionnelle

• Santé : L'IA aide à analyser les diagnostics médicaux via des systèmes experts. Exemple : interprétation automatisée de radiographies.
• Finance : Détection des fraudes par l'analyse des transactions en temps réel. Exemple : alertes sur les paiements suspects.
• Robotique : Programmation de robots autonomes avec des règles logiques. Exemple : robots d'entrepôt optimisant les stocks.

Nouveauté 2025 : L'IA intégrera davantage les petites entreprises grâce à des outils low-code.

Guide des termes importants

• Logique des propositions : Système formel utilisant des variables et des connecteurs logiques (ET, OU, NON).
• Prolog : Langage de programmation logique utilisé pour l'IA symbolique.
• Système expert : Programme simulant l'expertise humaine dans un domaine spécifique.
• Réseau neuronal : Modèle inspiré du cerveau humain pour l'apprentissage automatique.
• Apprentissage automatique : Technique permettant aux systèmes d'apprendre à partir de données.

Réponses aux questions fréquentes

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
L'IA désigne des systèmes capables de réaliser des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine, comme la reconnaissance vocale ou la prise de décision.

Quelle est la différence entre IA et Machine Learning ?
Le Machine Learning est un sous-domaine de l'IA focalisé sur l'apprentissage à partir de données, tandis que l'IA englobe aussi la logique symbolique.

Prolog est-il encore utilisé aujourd'hui ?
Oui, notamment dans la recherche en IA symbolique, les systèmes experts et l'analyse linguistique.

Comment débuter en IA sans expérience ?
Commencez par des cours introductifs comme celui-ci, puis explorez des outils comme Python et TensorFlow.

L'IA va-t-elle remplacer les emplois ?
Elle transforme certains métiers mais crée aussi de nouvelles opportunités, notamment en analyse de données.

Exercices appliqués et études de cas

Projet 1 : Système expert de diagnostic
Étapes : 1) Définir des règles logiques pour un domaine (ex. plantes médicinales). 2) Implémenter en Prolog. 3) Tester avec des cas réels.

Projet 2 : Chatbot basique
Étapes : 1) Structurer des questions-réponses en logique. 2) Utiliser Prolog pour matcher les requêtes. 3) Ajouter une interface simple.

Étude de cas : Optimisation de stock
Analyser un dataset de ventes pour prédire les besoins en stock avec des règles logiques et des arbres de décision.