Cours Python en PDF (Intermédiaire)
Ce cours de programmation Python en PDF vous apprend à écrire des scripts et modules en Python pour représenter des données, contrôler le flux d'exécution, encapsuler des comportements dans des fonctions et manipuler fichiers et séquences. Les concepts de logique de programmation présentés (structures de contrôle, portée, traitement séquentiel) restent universels malgré les différences de syntaxe entre versions.
Prérequis pour ce cours
Connaissances requises : bases de l'algorithmique (variables, structures conditionnelles, boucles et notions de complexité), une familiarité pratique avec la syntaxe de Python au niveau débutant et l'utilisation d'un terminal ou d'un IDE. Ce niveau permet de se concentrer sur l'approfondissement des bonnes pratiques, la factorisation et la testabilité sans aborder l'apprentissage élémentaire du langage.
🎯 Ce que vous allez apprendre
- Expressions et types numériques — principes des constantes numériques, distinction entre int et float, règles de promotion lors d'opérations mixtes. Objectif : anticiper le comportement des divisions, limiter les erreurs d'arrondi et diagnostiquer des exceptions telles que
ZeroDivisionError. - Structures de contrôle — instructions conditionnelles, boucles for et while, usage de break et de la clause else sur les boucles. Ces notions servent à implémenter des parcours, des recherches et des arrêts contrôlés sans boucles infinies.
- Structures de données — tuples, listes, ensembles, dictionnaires : propriétés, immuabilité, slicing et accès par index (y compris index négatifs). Les choix entre mutation in-place et création d'une nouvelle structure sont explicités pour des traitements efficaces.
- Fonctions, portée et récursivité — syntaxe des fonctions, portée des variables, paramètres, récursivité et formes fonctionnelles comme lambda et les compréhensions. Emphase sur la factorisation et la testabilité des fonctions.
- Entrées-sorties et traitement de fichiers — lecture au clavier, affichage formaté, API fichiers et exemples de scripts (par ex.
factorielle.py) illustrant la lecture/écriture, la gestion d'exceptions et les patterns de traitement par flux.
📑 Sommaire du document
- Installation de l'environnement
- Types numériques et opérateurs
- Structures de contrôle
- Structures de données
- Fonctions, portée et récursivité
- Entrées-sorties et fichiers
- Modules, tests et débogage
- Exercices pratiques et annexes
💡 Pourquoi choisir ce cours ?
Rédigé par Henri Garreta (Département d'Informatique, Faculté des Sciences de Luminy), ce résumé privilégie une approche pragmatique et des exemples prêts à l'emploi qui facilitent la mise en pratique rapide. Le document associe constructions du langage, sessions interactives et scripts concrets, avec des recommandations d'outils comme Eclipse et PyDev et des annexes pratiques (opérations sur séquences, scripts fournis).
Les notions intermédiaires présentées constituent une base solide pour des applications ultérieures en analyse de données ou en développement web, en facilitant la transition vers des bibliothèques et frameworks dédiés.
Pourquoi télécharger ce support de cours de Henri Garreta ?
Ce support compile des explications ciblées, des exemples commentés et une série d'exercices destinés à consolider l'autonomie sur de petits projets. L'auteur, affilié au Département d'Informatique de la Faculté des Sciences de Luminy, présente une méthodologie d'apprentissage progressive privilégiant la testabilité et la robustesse des scripts — éléments appréciés en contexte universitaire et en entreprise. Pour approfondir certains points théoriques et pratiques, consulter également l'ouvrage de Gérard Swinnen comme ressource complémentaire reconnue dans la communauté Python francophone.
Installation de l'environnement
Installer Eclipse puis ajouter le plugin PyDev via le gestionnaire de plugins d'Eclipse. Dans les préférences de PyDev, déclarer l'interpréteur en pointant vers l'exécutable installé (par ex. /usr/bin/python3 ou le chemin Windows correspondant) et configurer le PYTHONPATH pour inclure les dossiers de travail. Pour faciliter le développement, activer l'analyse syntaxique et la complétion fournie par PyDev, et utiliser des environnements virtuels (venv) pour isoler les dépendances.
Différences clés entre Python 2 et Python 3 pour ce cours
Migration critique : la fonction d'affichage passe de l'instruction print à la fonction print(), ce qui modifie la syntaxe des exemples. Autre différence notable : l'opérateur / réalise une division entière dans la version 2 lorsque les deux opérandes sont entières, tandis que la version 3 renvoie toujours une valeur flottante (la division entière explicite s'obtient via //). La gestion des chaînes impose d'être attentif aux types bytes et str lors du portage. Avant d'exécuter des extraits, adapter these points, ajouter from __future__ import division pour reproduire le comportement moderne, et exécuter des tests unitaires pour valider les résultats sous Python 3.x.
| Élément | Python 2 | Python 3 |
|---|---|---|
instruction print (sans parenthèses) |
fonction print() (appel explicite) |
|
| Division | / peut faire une division entière si les deux opérandes sont int |
/ retourne toujours un float, utiliser // pour division entière |
| Entrée utilisateur | raw_input() retourne une chaîne, input() évalue l'expression |
input() retourne systématiquement une chaîne (str) |
| Chaînes et octets | distinction entre str et unicode selon usage |
str est Unicode par défaut, bytes pour les données octetées |
Conseil pratique : pour faciliter la portabilité, inclure des tests automatisés et des fixtures couvrant these différences et, si nécessaire, utiliser from __future__ import division dans les modules portés.
Exercices et mise en pratique
factorielle.py— implémentation itérative et récursive d'une fonction factorielle avec jeux de tests.- Exemples de scripts d'entrée/sortie montrant lecture, écriture et traitement par flux.
- Séries d'exercices courts sur les structures de données : manipulations de listes, slicing et compréhensions.
- Exercices sur la gestion d'exceptions et la robustesse des scripts.
exercices corrigés
Le support inclut des exercices corrigés python pdf permettant de comprendre pas à pas les solutions. Chaque exercice est accompagné d'implémentations commentées, propositions de tests unitaires simples et conseils pour améliorer la robustesse des scripts, facilitant la validation des résultats et l'apprentissage autonome.
Contenu des exercices pratiques inclus
Le PDF contient des exercices corrigés sous forme de scripts d'exemple et de corrigés pas‑à‑pas : implémentations commentées, propositions de tests unitaires simples et solutions détaillées pour les exercices sur les slices, la mutation en place, les parcours de dictionnaires et le traitement de fichiers. Ces ressources servent de tutoriel programmation pour passer de l'exemple pratique à l'autonomie sur de petits projets.
Pourquoi ce cours est pertinent pour la Data Science et le Machine Learning
Les fondations traitées ici (manipulation de séquences, lecture/écriture de données, factorisation et testabilité) constituent le socle nécessaire avant d'aborder l'analyse de données et le machine learning avec des bibliothèques spécialisées. Une fois maîtrisées, ces compétences facilitent l'apprentissage de frameworks et de pipelines de données en contexte d'analyse.
Applications concrètes : développement web (scripts back-end, automatisation de tâches et parsing), analyse de données (prétraitement, parsing de fichiers, construction de pipelines) et prototypage rapide d'outils d'ingénierie des données.
❓ Foire Aux Questions (FAQ)
Comment Python 2 gère-t-il la division entière et la division flottante ?
En Python 2, l'opérateur / effectue une division entière si les deux opérandes sont entières, produisant un résultat tronqué (par exemple 100/3 → 33), tandis que la présence d'un float force la promotion et produit une division flottante. Veiller au typage des opérandes pour éviter des pertes et surveiller l'exception ZeroDivisionError.
Quelles différences entre chaînes, listes et tuples en termes de mutabilité ?
Les chaînes (type str) et les tuples sont immuables : toute modification crée un nouvel objet. Les listes sont mutables et supportent des opérations en place (assignation d'éléments, méthodes comme append). Cette distinction influence le choix des structures pour des algorithmes in-place versus ceux préférant des copies, et affecte la sémantique des slices et des compréhensions.
