SQL - Introduction au langage et procédures SQL

Ce cours couvre les fondamentaux du langage SQL et des procédures SQL pour maîtriser la manipulation et la gestion des bases de données relationnelles. Il aborde les concepts clés tels que le langage de requête structuré (SQL), les instructions de base (SELECT, CREATE TABLE, INSERT INTO, DELETE), ainsi que les fonctions avancées comme les agrégations, les jointures et les macro-variables. Le support de formation de 44 pages, disponible en téléchargement gratuit, propose une approche pas à pas pour comprendre la terminologie, les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) et les techniques d'interrogation optimisées. Les apprenants découvriront également les requêtes imbriquées, les informations cachées dans les métadonnées et les bonnes pratiques pour structurer des requêtes efficaces. Ce tutoriel s'adresse aux débutants souhaitant acquérir des compétences solides en SQL, que ce soit pour l'analyse de données, le développement d'applications ou l'administration de bases de données. Le plan détaillé inclut des exemples pratiques pour faciliter l'apprentissage des opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete) et des jointures entre tables.

Contenus explorés en détail

Ce cours offre une introduction complète au langage SQL et aux procédures SQL, couvrant les concepts fondamentaux et avancés pour interagir avec les bases de données relationnelles. Vous apprendrez à manipuler des données avec des requêtes SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE, ainsi qu'à créer et gérer des tables. Les fonctions d'agrégation, les jointures et les sous-requêtes seront également abordées pour une analyse approfondie des données.

• Maîtriser les commandes SQL de base pour interroger et modifier des données.
• Comprendre les procédures SQL pour automatiser des tâches complexes.
• Appliquer des jointures et des fonctions d'agrégation pour des analyses avancées.

Public concerné par ce PDF

Ce cours s'adresse aux débutants en informatique, aux développeurs web, aux analystes de données et aux professionnels souhaitant acquérir des compétences en gestion de bases de données. Les étudiants en informatique, les administrateurs de bases de données et les chefs de projet techniques y trouveront également des ressources utiles pour améliorer leurs connaissances en SQL.

Exemples pratiques et applications réelles

Les connaissances en SQL sont essentielles pour extraire des données depuis des bases relationnelles, comme dans un système de gestion de stocks où une requête SELECT permet de lister les produits en rupture. Les procédures SQL automatisent des tâches répétitives, comme la génération de rapports mensuels. Un exemple concret est l'utilisation de jointures pour croiser des données clients et commandes dans un site e-commerce.

Secteurs d'application professionnelle

• Finance : SQL est utilisé pour analyser des transactions et détecter des fraudes. Exemple : une banque utilise des requêtes complexes pour identifier des activités suspectes.
• Santé : Les hôpitaux gèrent les dossiers patients avec des bases de données SQL. Exemple : un système de rendez-vous utilise des procédures SQL pour optimiser les plannings.
• E-commerce : Les plateformes en ligne exploitent SQL pour personnaliser les recommandations. Exemple : une requête joint les historiques d'achat et les préférences utilisateurs.

Nouveauté 2025 : L'intégration de l'IA avec SQL permet d'optimiser les requêtes en temps réel pour des analyses prédictives.

Guide des termes importants

• SGBDR : Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles, logiciel permettant de stocker et manipuler des données structurées.
• SELECT : Commande SQL pour récupérer des données depuis une table.
• JOINTURE : Opération combinant des lignes de plusieurs tables basées sur une relation.
• Fonction d'agrégation : Opération (COUNT, SUM, AVG) calculant une valeur unique à partir d'un ensemble de données.
• Procédure stockée : Bloc de code SQL enregistré dans la base pour exécution répétée.

Réponses aux questions fréquentes

Quelle est la différence entre SQL et MySQL ?
SQL est un langage de requête, tandis que MySQL est un SGBDR open-source implémentant SQL. MySQL permet d'exécuter des requêtes SQL sur des bases de données.

Comment optimiser une requête SQL lente ?
Utilisez des index, évitez SELECT *, et optimisez les jointures. Analyser le plan d'exécution aide à identifier les goulots d'étranglement.

Exercices appliqués et études de cas

Projet : Création d'une base de données pour une bibliothèque
1. Concevez un schéma avec les tables Livres, Membres et Emprunts.
2. Insérez des données fictives avec INSERT INTO.
3. Écrivez des requêtes pour trouver les livres empruntés par un membre spécifique.
4. Utilisez une jointure pour lister les livres non rendus après 30 jours.
5. Automatisez un rapport mensuel avec une procédure stockée.