Plongez dans les bases de l’optimisation avec Programmation linéaire et Optimisation, un cours en PDF de 64 pages rédigé par Didier Smets, disponible gratuitement avec une taille de 357,69 Ko. Ce document explore les problèmes d’optimisation linéaire en 2D et en dimensions supérieures, la méthode du simplexe, les formes générale, canonique et standard, ainsi que des concepts avancés comme la dualité et les ensembles convexes. Structuré en 12 chapitres, ce cours offre une approche progressive et claire, idéale pour les étudiants ou toute personne souhaitant comprendre les techniques d’optimisation mathématique.
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Le cours Programmation linéaire et Optimisation de Didier Smets est une ressource incontournable pour les étudiants et professionnels souhaitant maîtriser les bases et applications avancées de l’optimisation linéaire. Structuré en 12 chapitres, il introduit d’abord les concepts fondamentaux avec l’étude de problèmes d’optimisation en dimension 2 et en dimension supérieure.
Il explore ensuite la méthode du simplexe, un algorithme clé en optimisation, à travers un exemple pratique et une description algorithmique détaillée. Plusieurs aspects cruciaux sont abordés, notamment la forme générale, canonique et standard d’un problème, les solutions de base réalisables, ainsi que les critères de Dantzig et de Bland pour l’amélioration des solutions.
Le cours approfondit également la dualité en programmation linéaire, un concept fondamental en optimisation, et propose un rappel de géométrie affine ainsi qu’une étude des ensembles convexes, polytopes et polyèdres, offrant ainsi une vision globale des structures sous-jacentes aux problèmes d’optimisation.
Avec une approche progressive et pédagogique, ce document constitue un excellent support pour comprendre les principes théoriques et pratiques de l’optimisation linéaire. Téléchargez-le dès maintenant gratuitement sur votre site et développez vos compétences en optimisation !
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