SQL et MySQL - Bases de données pour débutants

Ce cours couvre les fondamentaux de SQL et MySQL pour maîtriser la gestion et l'interrogation de bases de données relationnelles. Il aborde l'architecture des systèmes de bases de données, les objets principaux, ainsi que les concepts clés comme les clés primaires, étrangères et uniques. Les participants apprendront à utiliser différentes interfaces pour interagir avec MySQL, notamment via phpMyAdmin, et découvriront son installation et sa configuration. Le support inclut des exercices pratiques, comme la création et la gestion d'une base de données "pizzas", pour appliquer les requêtes LMD (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) et les jointures. Le cours explique également le LDD (CREATE TABLE, ALTER TABLE) pour concevoir et modifier des structures de tables. Les droits d'accès (GRANT, REVOKE) et la sécurité des bases de données sont détaillés, ainsi que l'utilisation des fonctions SQL et l'optimisation via les index (y compris FULLTEXT). Les colonnes auto_increment et les bonnes pratiques de modélisation complètent cette introduction complète à SQL et MySQL.

Contenus explorés en détail

Ce cours d'introduction à SQL et MySQL couvre les fondamentaux des bases de données relationnelles. Vous apprendrez à concevoir, interroger et manipuler des bases de données avec MySQL, le système de gestion de bases de données relationnelles open-source le plus populaire. Le contenu aborde aussi bien les aspects théoriques que pratiques pour une maîtrise complète.

• Comprendre l'architecture et les objets d'une base de données MySQL
• Maîtriser les opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete) avec le langage SQL
• Implémenter des relations entre tables via les clés primaires et étrangères
• Utiliser phpMyAdmin pour administrer vos bases de données
• Gérer les droits d'accès et la sécurité des données

Public concerné par ce PDF

Ce cours s'adresse aux débutants en développement web et bases de données, aux étudiants en informatique, ainsi qu'aux professionnels souhaitant acquérir des compétences en gestion de données. Les développeurs front-end voulant comprendre le back-end, les analystes de données débutants et les entrepreneurs tech trouveront également ce contenu particulièrement utile. Aucun prérequis en SQL n'est nécessaire, juste une familiarité basique avec les ordinateurs.

Exemples pratiques et applications réelles

Les connaissances acquises permettent de créer des systèmes de gestion de données pour sites e-commerce (gestion de produits, commandes), applications métiers (suivi clients, stocks) ou blogs (articles, commentaires). Par exemple, vous pourrez développer une base pour un restaurant (menu, commandes, livraisons) ou un système de réservation en ligne. Les jointures SQL sont cruciales pour relier ces données entre elles de manière optimale.

Secteurs d'application professionnelle

• E-commerce : Gestion des produits, stocks et commandes. Exemple: catalogue produit avec filtres complexes.
• Santé : Dossiers patients et gestion de rendez-vous. Exemple: système de suivi médical avec historiques.
• Finance : Suivi des transactions et rapports. Exemple: plateforme de gestion de portefeuille clients.

Nouveauté 2025 : L'explosion des données IoT nécessitera des compétences SQL pour structurer les flux de données des objets connectés.

Guide des termes importants

• SQL : Langage de requête structuré pour gérer les bases de données relationnelles.
• MySQL : Système de gestion de base de données relationnelle open-source.
• Clé primaire : Identifiant unique d'un enregistrement dans une table.
• Clé étrangère : Champ qui référence la clé primaire d'une autre table.
• Jointure : Opération qui combine des données de plusieurs tables.
• CRUD : Acronyme pour Create, Read, Update, Delete (opérations de base).
• Index : Structure optimisant la vitesse des requêtes.
• phpMyAdmin : Interface web pour administrer MySQL.
• Transaction : Suite d'opérations traitées comme une unité indivisible.
• Normalisation : Processus d'organisation des données pour réduire la redondance.

Réponses aux questions fréquentes

Quelle est la différence entre SQL et MySQL ?
SQL est le langage utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles, tandis que MySQL est un système de gestion de bases de données (SGBD) qui utilise SQL comme langage de requête.

MySQL est-il gratuit ?
Oui, MySQL est open-source sous licence GPL, mais propose aussi une édition commerciale avec fonctionnalités supplémentaires.

Quels sont les types de jointures en SQL ?
Les principales sont INNER JOIN (intersection), LEFT JOIN (tous les éléments de gauche), RIGHT JOIN (tous les éléments de droite) et FULL JOIN (union complète).

Comment créer une base de données MySQL ?
Via la commande "CREATE DATABASE nom_bdd" ou en utilisant l'interface phpMyAdmin pour une création graphique.

Qu'est-ce qu'une clé primaire composite ?
C'est une clé primaire formée de plusieurs colonnes, utilisée quand un seul champ ne suffit pas à identifier un enregistrement de manière unique.

Exercices appliqués et études de cas

Projet 1 : Système de gestion de pizzeria
1. Créez une base avec tables pour pizzas, ingrédients, clients et commandes
2. Établissez les relations (une pizza contient plusieurs ingrédients, un client passe plusieurs commandes)
3. Remplissez avec des données de test
4. Écrivez des requêtes pour :
- Lister les pizzas contenant un ingrédient spécifique
- Calculer le chiffre d'affaires par client
- Trouver l'ingrédient le plus populaire
Projet 2 : Blog personnel
1. Conception des tables pour articles, commentaires, utilisateurs et catégories
2. Implémentation des droits (admin peut tout modifier, users peuvent commenter)
3. Requêtes pour :
- Afficher les derniers articles d'une catégorie
- Calculer le nombre de commentaires par article
- Recherche fulltext dans le contenu des articles
Cas réel : Migration d'une base Excel vers MySQL
Analyse des données Excel existantes, conception du schéma relationnel, création des tables avec contraintes, import des données, et création de vues pour reproduire les rapports Excel originaux.